Questionários e mais questionários

Agora é ver determinantes de atributos de compra e revenda de defensivos agrícolas. Questionários e mais questionários. Aqui acho que vai uma Análise de Correspondência, acho não, irá.

Sucesso completo

A consultoria que dei sobre a identificação dos estágios das empresas em MG usando o procedimento de Kaplan e Cooper e, também, os instrumentais estatísticos foi um verdadeiro sucesso. Acabei não usando Análise de correspondência, mas testes de independência e regressão ordinal. Tudo com bastante cautela e montei um programinha bacana.

Sucesso

ANPEC

Estou feliz. Os meus alunos do preparatório ANPEC foram muito bem na prova. Teve gente tirando 10 em mat e 8 em est. 10 em est e 9 em mat. Todos vão conseguir ir para a instituição que desejavam.

Foram 8 meses de estudos, eles mereceram. Não vou cetar nomes, mas eles sabem o quanto estou feliz por cada um neste semestre.

Análise de correspondência

É impressionante que quando um tema aparece, aparece tudo ao mesmo tempo. Estou com duas consultorias para terminar: uma de indentificação de fatores relacionados ao sistema integrado de algumas empresas mineiras e outra de indentificação de fatores ligados ao vírus HIV em pessoas sintomáticas.

O questionários nos dois casos é enorme!!! Tem variáveis qualitativas e quantitativas, mas 95% é qualitativa. Fiz algumas análises descritivas e resolvi categorizar as quantitativas. Apliquei os testes de indepedência Qui-quadrado e Person e agora, provavelmente, vou fazer a análise de correspondência para ver uma associação geral. A técnica estatística de Análise de Correspondência ou simplesmente AC permite fazer uma análise explanatória de dados em tabelas de dupla entrada ou múltiplas entradas. AC permite verificar a associação entre variáveis qualitativas e que originam tabelas de contingência. A existência ou não de relação entre variáveis qualitativas pode ser avaliada por meio não só de testes como o Qui-quadrado, onde se avalia se as informações de uma linha determinada tabela são independentes ou nas das informações contidas na coluna, como por meio da AC, onde as linhas e colunas são apresentadas em dimensões reduzidas por meio de pontos em gráficos.

Agora é observar os resultados e tomar as conclusões. Estou montando um algoritmo para poder visualizar melhor os resultados da AC, pois o gráfico não fica muito nítido quando se tem muitas variáveis na tabela. No das empresas, o mais importância é a relação obtidas com os testes Qui-quadrado e pearson, pois a partir deles obtenho a identificação dos fatores e talvez, generalizo, com a AC.

Bem, deixe eu terminar o algoritmo e ver no que dá.

Normalidade multivariada

Para se usar Análise Discriminante deve-se verificar a normalidade multivariada. Pode até ser que se consiga obter boas taxas empíricas de classificação, mas as inferências ficam prejudicas. Teste podem conduzir a erros. Assumir apenas que o teorema central do limite multivariado é válido e pronto final não é suficiente, se a base de dados não contiver muitas, muitas observações a depende dos tipos de variáveis que se trabalha.

Por exemplo, a distribuição das observações de uma variável pode ser exponencial, mas a distribuição das médias é normal, da mesma forma vale para os estimadores que são função de estatística suficiente.

Por isto, além do suporte do TCL, é importante fazer não só testes de normalidade multivariada como também gráficos de densidade empírica ou de quantis. Vale ressaltar que se distribuição conjunta é normal, as marginais também serão normal, porém o contrário não é válido.

A Estatística é uma técnica de análise de dados de utilidade vasta, imensa po sinal, mas desde que seja bem usada.

Outro artigo

Agora é Semead.

Mais um artigo

E lá vamos nós com mais outro artigo. Chegamos até o encontro Enegep!!!