quarta-feira, 12 de agosto de 2009

Normalidade multivariada

Para se usar Análise Discriminante deve-se verificar a normalidade multivariada. Pode até ser que se consiga obter boas taxas empíricas de classificação, mas as inferências ficam prejudicas. Teste podem conduzir a erros. Assumir apenas que o teorema central do limite multivariado é válido e pronto final não é suficiente, se a base de dados não contiver muitas, muitas observações a depende dos tipos de variáveis que se trabalha.

Por exemplo, a distribuição das observações de uma variável pode ser exponencial, mas a distribuição das médias é normal, da mesma forma vale para os estimadores que são função de estatística suficiente.

Por isto, além do suporte do TCL, é importante fazer não só testes de normalidade multivariada como também gráficos de densidade empírica ou de quantis. Vale ressaltar que se distribuição conjunta é normal, as marginais também serão normal, porém o contrário não é válido.

A Estatística é uma técnica de análise de dados de utilidade vasta, imensa po sinal, mas desde que seja bem usada.

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