segunda-feira, 5 de janeiro de 2009

A importância de uma análise descritiva inicial




Minha amiga me perguntou por qual motivo havia instabilidade nas estimativas recursivas dos coeficientes de seu modelo. Eu propus que poderiam ser vários motivos, desde uma base de dados mensurada incorretamente até forma funcional incorreta do modelo.




Vejam só estas variáveis ( dentre várias que causavam problemas). A taxa de juros foi codificada em 6 níveis e observe que o Boxplot do crédito e câmbio relacionados a cada taxa de juros codificada apresenta nítida diferença em relação aos outros, nas taxas de juros codificadas 6 e 8. A variável crédito é mais mais problemática por apresentar maior número de pontos discrepantes e possuir distribuição mais assimétrica prejudicando, assim, a obtenção de testes de hipóteses convencionais.




Observe o gráfico co-plot.

par(mfrow=c(2,2))
boxplot(cambio ~ juros, data = dados, col = "bisque",xlab="juros codificados",main="Juros~Câmbio")
boxplot(credito ~ juros, data = dados, col = "bisque",xlab="juros codificados",main="Juros~Crédito")
hist(taxa,main="Copom",prob=T,col=4)
lines(density(taxa),col=2)
coplot(credito ~ cambio juros, data = dados,col=2)





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